人工智能带来失业潮?其实它将为人类提供90%的新工作

发布时间:2022年09月04日
       在人工智能飞速发展的时代, 我们的未来将何去何从?在并行智能的方法下, 人工智能不会让50%、70%的人失业, 会为人类提供近90%的新工作岗位。面对层出不穷的新技术, 人类应该以平常心、兴奋和敬畏的态度客观理性地看待它。制作:格致乱岛论坛公众号(ID:SELFtalks)以下内容为中科院自动化所研究员、复杂系统管控国家重点实验室主任王飞跃的演讲稿:你好各位, 今天很幸运来到这里。我的个人经历, 分享我对人工智能的看法, 以及我们自己的相关工作。先介绍一下自己。我在文革后的第一届大学生班, 也就是所谓的77班。我在大学学习化学工程, 在硕士学位学习力学。从断裂、损伤、板壳到计算力学和理性力学, 再到结构的主动控制, 再到美国学习电机、计算机、机器人和人工智能。毕业后留美任教, 担任机器人与自动化实验室主任21年。我在智能领域工作了 30 多年。回国后主要从事复杂系统和并行智能方面的研究。有一段时间, 主要做与国防相关的平行军事和军事情报方面的研究。我以前学的是力学, 怎么转专业? 1984年影响了我。 《1984》警告说, 人要有独立的思想。我想大家也都知道《科学革命的结构》这本书。读完这本书, 我对科学的看法发生了变化现在, 我觉得我需要转专业, 因为力学太被动了。最活跃的是什么?那时, 我认为控制一定是最主动的。我不仅能主动, 还能控制别人。就这样, 他放弃了力学, 后来去美国学习机器人和人工智能。我的博士顾问 George N. Saridis 是 IEEE 机器人与自动化协会的创始人和第一任主席。还有一位老师, 麦克诺顿, 他从哲学转向计算机, 他教了我大部分的课。他的老师奎因也很有名, 是研究哲学的, 被誉为20世纪最伟大的哲学家之一。蒯因的《词与物》对我的平行研究有很大的影响和启发。奎因还有一个叫王浩的学生, 他是第一个做人工智能的中国人, 后来专攻哥德尔。下图是我写博士论文时导师给我画的三个圆圈。第一个圆圈代表人工智能, 第二个圆圈代表运筹学, 第三个圆圈是CS。第一层是控制系统, 第二层是通信系统, 第三层是计算机系统。我的导师说你把它们整合起来, 画三个盒子, 这样一个智能系统就形成了。这个智能系统必须像大型企业和人类一样智能。顶层是组织, 中间层是协调, 底层是执行控制。这就是智能控制。当时很着急, 因为没见过什么智能系统, 还得写博士论文!在 1980 年代, 世界上似乎没有这样的系统。主要想法是仰望天空和星星、空间站、月亮和月亮。Ball, Mars 所以第一份报告是写给NASA的。最终, 我完成了结合 PetriNet、机器学习和博弈论的博士论文, 博弈论是智能机器的协调理论。那个时候, 我觉得我不是很明白。有用吗?但 30 年后, 每个人都在做这项工作, 从深度学习到 Uber 定价, 我似乎明白了。我在美国工作了 25 年。从 1988 年到 1998 年的十年间, 除了教学, 我主要在两个 NASA 中心工作。我最初研究智能机器人, 主要是太空机器人, 火星无人车, 无人工厂, 主要是制氢。还研究了纽约州的智能制造和后来的智能交通。在最初的 30 年里, 我几乎绕着导师画我的三个圈子转。后来, 我还创办了一本杂志《智能控制及其系统》。回国后在中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室从事复杂系统研究。后来, 我们把这个实验室建成了复杂系统管理与控制国家重点实验室, 到现在已经20多年了。实验室最早的老先生是戴汝伟院士。起初, 他与钱学森合作从事工程控制论, 后来与傅景孙合作研究模式识别和机器智能。我的导师当时也在同一个实验室, 和傅景孙一起研究机器人和智能控制。智能时代:三三五五今天, 我主要想告诉你智能时代意味着什么。 AlphaGo大家都知道, 它到底是什么意思?它对现在和未来有什么影响?任何研究计算机的人都可能知道 Church-Turing 命题,

而 Church 是 Turing 的老师。计算机的发展、信息产业的发展、人工智能的发展, 都依赖于 Church-Turing 命题以及由此产生的计算机的冯诺依曼结构。下一步将如何发展?我认为这是 AlphaGo 的命题。这个命题被一个特征描述为平行, 未来一定是一个虚拟现实交互的平行世界。用两个特征描述的是从牛顿到默顿。牛顿是一个大定理和小数据。他的三个定理在任何地方都适用。有多少个参数?它可以用十根手指来数。默顿是一位社会学家, 他提出了默顿的自我实现定理。半导体摩尔定理是最典型的默顿定理, 即大数据和小定理。接下来是三个特征。要实现从工业到智力产业的跨越, 必须做到三点:把小数据变成大数据, 然后把大数据变成小智能, 也就是变成准确的知识来解决具体问题。这是智能产业三部曲。 AlphaGo 做到了这一点。它将人类最初的 80 万棋局打乱成 7000 万棋, 从小数据到大数据, 然后收缩成小智能、价值网络和策略网络两个网络, 最后把人类所有的高手都放进去打败它之后, AlphaGoZero 出现了, 从0到3000万, 小智只需要一张网和一张图, 最终以100:0击败了AlphaGo。从零开始, AlphaGoZero 只学了三天就得了 100:0 击败 AlphaGo。三天时间, 人类围棋高手近30年的努力学习和提升了自己。未来, 他们甚至可能不需要三秒钟。 AlphaGo 命题如此强大, 它将把我们带入一个新时代。我们依靠工业自动化发展到今天, 下一个智能时代必须依靠知识自动化。知识自动化是三部曲:获取小数据、将小数据转化为大数据、将大数据收缩为小智能。我总结为三个三分和五个五分。 100年前的IT指的是工业技术, 之后的IT称为信息技术。 AlphaGo出现后, 不是信息技术, 是旧历法, 现在IT是智能技术, 这是新IT。它们的缩写是一样的, 三个IT对应三个世界。 20世纪最伟大的科学哲学家卡尔·波普尔说, 世界不仅是物质的和心理的, 而且是第三世界的人造世界。旧IT(工业技术)是发展物理世界的主要工具, 旧IT(信息技术)是发展精神世界的主要工具, 一直到今天的物联网。现在, 我们必须开发一个新的世界人工世界。因此, 人工智能成为热门话题, 大数据成为石油和矿产, IT成为新的IT。回顾历史, 这是一个新时代的开始。你可以看到另一个卡尔(Karl Jaspers)。卡尔在中国很有名。他生于卡尔·马克思逝世之年(1883年), 在中华人民共和国成立那年发表了《历史的起源与目的》。在历史上有影响。为什么?因为他在这本书中提出了轴心时代。从公元前800年到公元前200年, 在这600年的时间里, 古希腊的苏格拉底、柏拉图、亚里士多德, 中国的老子、孔子、孙子等一批哲学家出现在世界各地。人们开始问:我是谁?我从哪里来?我要去哪里?人性的大觉醒和哲学的出现, 这是第一个轴心时代。第二世界的心理世界, 从文艺复兴到爱因斯坦, 是理性的大觉醒和科学的兴起。这是第二轴时代。后来, 出现了哥德尔定理, 那是有界的。人工智能最重要的创始人之一赫伯特·西蒙(Herbert Simon)提出了有限理性原理并获得诺贝尔奖, 开启了人工智能世界的第三轴时代。哥德尔还以数学形式提出了不完备性定理。从哲学到科学, 从科学到技术, 现在新的信息技术已经发展起来。为什么会出现轴现象?根据马克斯韦伯的说法, 这是由全球化引起的。第一世界物理世界的全球化, 你有我一无所有, 只能是负和。第二世界的心理世界也可以是零和的, 全球化表现为自由贸易。自由贸易即将结束, 所以发展第三世界。这个世界的好处是积极和谐的, 你有我, 你有它, 甚至可以无中生有。因此, 我认为“一带一路”应该是第三次智能全球化浪潮的排头兵, 这是共赢、包容的。人类今天一直在构建网络, 从交通网络到能源网络、信息网络和物联网, 但人类仍然缺乏网络。张志互联网。这样, 整个社会都发生了变化, 交通变成了社会交通, 能源变成了社会能源, 计算变成了社会计算, 最后, 智能必须变成社会智能, 才能实现智能社会。这五张网以一种新的力量将三个世界融为一体。我将其命名为五种力量合二为一, 即数据的力量、计算的力量、算法的力量, 它们是人工智能领域发挥最大作用的力量,

也是人工智能领域的力量。网络和区块链的力量。人工智能的主要任务是建立统一, 即人与机器的融合、知行的统一、虚实的融合。就这样, 行业自然进入了工业5.0时代, 虚实并行, 实现智能化。这与德国工业4.0密切相关。德国工业 4.0 的核心是 ICT CPS。时代要求我们重新诠释:智能互联技术CPSS, 从工业自动化跃升到知识自动化。平行智能:三轴时代的智能技术网络化后,

社会系统被工程化, 工程系统被社会化, 简单的系统被网络化后变得复杂。这种趋势在今天非常明显。所以换个思路。不仅强调Cyber​​和Physical, 而且必须加入Social, 这样才会有智能产品的出现和智能产业的兴起。这样, 平行智能就自然形成了。最初, 说到并行智能, 大家都觉得太高级了, 只能用在社会系统上。没想到, 2004年底, 军队提出要做平行军事项目。 2005年2015年, 我们做了一系列的研究。现在, 士兵是平行的, 装备是平行的, 导弹和航母应该是平行的。这种合成趋势已成为全世界的趋势。
       未来, 必须实现现实与现实的分离。不仅物质世界有核威慑, 心理世界也有信仰威慑。最后, 人造世界必须具备智能威慑。这是未来的必然结果。平行主义就是跨越认知鸿沟来达到这个结果。如何实现?采用并行智能方法。这种方法既有哲学基础, 也有科学技术基础。用现在的牛顿机和未来的默顿机生成平行机打开三个世界, 会产生一系列新的职业。这是未来人工智能给我们带来的新职业, 不是让50%、70%的人失业, 而是为人类提供近90%的新工作岗位。未来, 人与机器必须协同工作, 不是实体机器人, 而是软件定义的知识机器人。手机已经是它的原型。现在是APP, 未来也是DAPP。下一步是知识机器人与人合作, 将小数据转化为大数据, 将大数据转化为小智能。这是一个不可避免的过程。
       这种虚实结合的并行智能的任务就是将UDC转化为AFC。未来, 人类和机器人将协同工作。人类只提供UDC(不确定性、多样性、复杂性), 机器人会将它们内化为AFC(敏捷、专注、收敛)。 Parallel是虚数i(虚数), 它是虚数, 但它有效, 许多简单的方程如果不取-1的平方根就无法求解。因此, 未来的空间必须是虚拟空间和现实空间的统一。十多年前, 这个想法被很多人认为是天方夜谭, 但现在却被更多人认可。如何弥合现实与现实的差距?以数据为基础, 并行架桥。
       对我来说, 大数据是两句话三件事:数据说话、预测未来和创造未来。结合起来, 可以概括为人工社会、计算实验和并行执行, 或者说是并行智能中最大的ACP。
       核。大数据填补了空白,

人工并行系统搭建了桥梁。这样一来, 未来的一切都将并行, 人、机器、产品将并行, 流程将并行, 工厂、项目、水坝将并行, 城市将并行, 社会将并行。未来, 这些系统会从小数据中产生大数据, 所以未来的重点不是军队有多少士兵和武器, 而是软件定义的军队和装备有多强。数据是无限的, 精度是无限的, 限制是功耗, 所以能源是未来的大问题。这需要很多技术, 区块链就是其中之一。然后是管理自动化、财务自动化、法律自动化、使用机器的人。不仅军队在练, 企业也在开始练。我们选择平行驾驶作为研究方向。我们研究月球和火星上的无人驾驶, 矿山无人驾驶, 最后是高速公路上的无人驾驶。现在我们正在研究平行驾驶。并行驾驶是软件定义的汽车和实体汽车一起在路上行驶。司机和人一起开车。十年来我们一直在驾驶无人驾驶汽车,

现在我们正在进行平行测试。无人驾驶已经成为人工智能最热门的话题。只有依靠这种并行系统, 才能实现从UDC到AFC, 这是人工智能和新IT带来的必然结果。智能全球化的历史机遇与使命 你可能会担心, 人工智能会给我们带来什么?黑格尔说:历史的教训是人们永远不会从历史中吸取教训。 1589年工业革命和旧IT刚开始时, 英国人威廉·李在发明针织机后申请专利时, 被女王斥责:你的发明将把我所有可怜的臣民都变成乞丐。以及简单地摧毁机器的勒德运动。但是今天, 机器比以往任何时候都更智能。那时, 路德等人担心机器会让工人失业, 让他们更穷, 但今天机器的发展并没有夺走我们的工作, 也没有让我们变得更穷。一些专家声称, 人工智能和机器人将毁灭人类, 引发第三次世界大战, 或者至少让我们失业。电脑刚出来的时候, 有人说全世界5台电脑就够了。但现在, 手机的计算能力可以取代那个时代5000万台电脑的计算能力。哥德尔是一位数学家和哲学家, 他相信人脑将永远胜过机器和计算机。即使数学不是人类发明的, 计算机也无法超越人脑。我将其总结为广义哥德尔定律。具体来说, 计算机的算法智能永远无法超越人类。类语言表达的语言智能。而语言表达的智能永远无法超越人脑所能想象的想象智能。道家在《道德经》开篇就提到了, 可以说是非常道, 在相当程度上对应着算法智能、语言智能、想象智能。进入智能化时代, 今年是改革开放40周年。这 40 年是伟大的。下一个 40 年如何更伟大?不要再弯道超车了, 我们要自己创造直道, 变道, 平行超车, 我们有自己的话语权。 2017年7月20日, 国务院印发《新一代人工智能发展规划》, 我国要建立自己的人工智能创新体系、智能技术体系、智能军事体系、智能经济体系、智能社会系统。这是我们的新理念, 这是我们新的直道, 我们必须有自己的话语, 自己的话语, 否则我们应该有什么面子说话的权利? 1994 年, “开放社会及其敌人”使我的思想发生了巨大转变, 并向我介绍了波普尔的三个世界理论。但我相信一个开放的社会是没有敌人的。到2024年, 我还将写一本书《开放社会及其朋友》。生命是有限的, 但结合的生命是无限的。对于未来, 尤其是未来40年, 我希望还是能看到智能社会的初步实现。人工智能是时代的呼唤, 大家一定很兴奋。然而, 科学的发展不是一蹴而就的。人工智能出现至今仅60多年。事实上, 它始于柏拉图、亚里士多德和莱布尼茨。对布尔来说, 一系列数学家和物理学家对智能科学的发展做出了很多贡献, 所以大家应该肃然起敬。归根结底, 智能科技是一把双刃剑, 可用于好坏, 所以大家一定要正常。谢谢你们。格致论道, 原名SELF格致论道, 是中国科学院全面发起的科学文化论坛。致力于不凡思想的跨界传播, 旨在以取之有物的精神探索科技、教育、生活和未来的发展。获取更多信息。本文由自式谈话论坛(SELFtalks)公众号出品。转载请注明公众号出处,

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